miércoles, 27 de noviembre de 2013

Completa radiografía de las #elecciones2013 en Twitter



Este pasado 17 de Noviembre vivimos en Chile las elecciones presidenciales. Durante este día monitoreamos en Twitter la actividad generada por cada candidato y todos los hashtag oficiales como #elecciones2013 y #elecciones. El monitoreo se realizó desde la apertura de las mesas hasta el final del día. La actividad en twitter fue muy intensa, aquí están los números más importantes:

Números destacados

  • 467,498 tuits generados durante el proceso
  • 116,526 usuarios diferentes participaron de las conversaciones
  • 4 tuits por usuario en promedio se generaron
  • 487 tuits por minuto en promedio durante el día
  • 2,562 fue el "peak" de menciones por minuto a las 20:43 hrs 
  • 8 tuits por segundos se generaron durante el día
Las menciones totales para cada candidato durante el día fueron:


El minuto a minuto

Además realizamos un seguimiento comparado minuto a minuto de cada candidato y presentamos reportes individuales para cada uno. El gráfico a continuación presenta el minuto a minuto de todos los candidatos:


Tuits, Hashtags y Usuarios relevantes

Este tuit, con más de 1,500 RT, fué el más compartido durante el día:

Los usuarios que más influyeron (generaron más RT y menciones) durante la elección fueron:

Mas mencionados
@fr_parisi
@marcoporchile
@sfeir2014
@marcatuvoto
@marcelclaude
@soychilecl
@comandomichelle
@evelynmatthei
@biobio
@cooperativa


Los hashtags más usados durante el día fueron:

Hashtags
#elecciones2013
#bachelet
#voto4
#parisiasegundavuelta
#eleccioneschv
#chile
#marcatuvoto
#parisi
#matthei
#marcopresidente
#túdecides
#michelle
#tudecides
#ac
#eleccionesencooperativa
#elecciones
#sfeir
#bacheletlachupa
#marcaac
#situquiereschilecambia


Intención de Voto (Exit Polls)

Realizamos un interesante ejercicio de análisis de comportamiento de usuarios en Twitter. El cuadro siguiente representa un conteo aproximado de los usuarios únicos que han manifestado alguna intención de voto mediante el uso del hashtag #votoX o escribiendo mensajes del tipo "voté por candidato X". Consideró el valor acumulado de los tuits durante el proceso de votación el día 17 de Noviembre. Este ejercicio no pretende reproducir porcentajes de voto en urna, sino sólo las declaraciones explícitas de usuarios de esta red social. Vemos que fué muy efectivo para determinar a la ganadora y la dura y cerrada batalla por el tercer lugar entre MEO y Parisi. Matthei fue siempre  muy sub-representada en twitter.

Geolocalización

El impacto a nivel global de las elecciones se aprecia claramente en los tuits geolocalizados generados:


Grafo de Conversaciones 


El grafo se conversaciones en Twitter durante la elección muestra comunidades en torno a los candidatos pero sin ninguno acaparar una influencia global en la red. El grafo se muestra disperso dominado por los candidatos y medios.



martes, 12 de noviembre de 2013

¿Primera o Segunda vuelta? Medimos la sensación en las redes sociales

En brandmetric hacemos un intenso monitoreo y análisis a la actividad política en las redes sociales. Durante todo el 2013 hemos capturado más de 5 millones de menciones sobre temas y actores políticos de la elección presidencial en Chile.

A partir de este universo de datos quisimos estimar cuál es la sensación en las redes sociales sobre la elección y si habrá o no segunda vuelta. Para ello se analizaron un total de más de 47 mil menciones que hacen alusión específica (y exclusiva) a la primera o segunda vuelta, durante Las ultimas 7 semanas, y que fueron generadas por 24,5 mil usuarios únicos. 

El siguiente gráfico presenta los resultados de los usuarios:

Y cómo se comportó esta sensación en el tiempo:

martes, 5 de noviembre de 2013

#DebateAnatel 2: Señales

Durante la noche del dia 30 de Octubre en Brandmetric monitoreamos intensamente la activad tanto como de cada candidato como la general del segundo debate presidencial ANATEL y generamos distintos indicadores que pueden ayudarnos a dilucidar el comportamiento que tuvo la conversación sobre cada uno durante el debate. En este caso vemos que tuvo menos atención que el Debate 1, bajando todos los n° en "audiencia" en redes.  

¿Quién ganó? depende si se ve el n°, el peak más alto o la mejor aprobación en tono

¿Quién logra mayor cobertura en la redes? esto puede verse o por n° de menciones, o por la cantidad de usuarios únicos que las generaron, o por una medida de dispersión de la conversación, que es n° menciones v/s usuarios únicos. Calculamos también el % de dispersión (usuarios únicos /n° menciones). Un 100% equivale a un 1:1 y el 0% a 1:(tot menciones) , en un lado se posee la máxima dispersion posible y en el otro se posee la máxima participación por usuario posible. Gracias a esto podemos comprobar que hay candidatos que con más de "nicho" que otros.